הצעד הראשון בכל תהליך ניתוח נתונים הוא להגדיר את המטרה שלך. בז'רגון ניתוח הנתונים, זה נקרא לפעמים 'משפט הבעיה'.
הגדרת המטרה שלך פירושה לבוא עם השערה ולהבין איך לבדוק אותה. התחילו בשאלה: איזו בעיה עסקית אני מנסה לפתור? זה אולי נשמע פשוט, אבל זה יכול להיות מסובך יותר ממה שזה נראה. לדוגמה, ההנהלה הבכירה של הארגון שלך עשויה להוות בעיה, כגון: "מדוע אנו מאבדים לקוחות?" עם זאת, ייתכן שזה לא מגיע לליבת הבעיה. תפקידו של מנתח נתונים הוא להבין את העסק ואת מטרותיו מספיק לעומק כדי שיוכל למסגר את הבעיה בדרך הנכונה.
נניח שאתה עובד בחברה בדיונית בשם דטא קום והיא יוצרת תוכנת הדרכה מותאמת אישית עבור לקוחותיה. בעוד שהוא מצוין בהבטחת לקוחות חדשים, יש לו עסקים חוזרים נמוכים בהרבה. ככזה, השאלה שלך לא יכולה להיות, "מדוע אנו מאבדים לקוחות?" אלא, "אילו גורמים משפיעים לרעה על חוויית הלקוח?" או יותר טוב: "כיצד נוכל להגביר את שימור הלקוחות תוך מזעור העלויות?"
כעת, לאחר שהגדרת בעיה, עליך לקבוע אילו מקורות נתונים יעזרו לך לפתור אותה בצורה הטובה ביותר. כאן החוש העסקי שלך נכנס שוב לתמונה. לדוגמה, אולי שמתם לב שתהליך המכירה עבור לקוחות חדשים הוא חלקלק מאוד, אך צוות ההפקה אינו יעיל. בידיעה זו, אתה יכול לשער כי תהליך המכירה זוכה הרבה לקוחות חדשים, אבל חוויית הלקוח שלאחר מכן חסר. האם זו יכולה ל
היות הסיבה שלקוחות לא חוזרים? אילו מקורות נתונים יעזרו לך לענות על שאלה זו?
על מנת להתמקצע בתחום זה מומלץ לקחת קורס דאטה אנאליסט
